Strona główna Szkolenia  Planowanie eksperymentu - etap I

Szkolenie: Planowanie eksperymentu - etap I

Kategoria: JAKOŚĆ I BEZPIECZEŃSTWO / Zarządzanie Jakością

Szkolenie zamknięte

Najedź kursorem na daną ikonkę aby dowiedzieć się więcej

Osoba kontaktowa:
Joanna Bielewicz
tel.: (012) 397 1881
email: info@tqmsoft.com.pl

  • Poleć znajomemu
  • Zadaj pytanie


Tytuł: Planowanie eksperymentu - etap I
Kategoria: JAKOŚĆ I BEZPIECZEŃSTWO / Zarządzanie Jakością
Metodyka: Wykłady
Opis: Przedmiot szkolenia Planowanie eksperymentu (DOE) – etap I:

Podstawy statystycznej analizy wyników pomiarów i badań. Przygotowanie danych. Statystyki opisowe. Przedziały ufności parametrów. Szacowanie niezbędnej liczebności próby. Parametryczne testy istotności. Analiza wariancji. Regresja i korelacja. Nieparametryczne testy istotności. Przykłady przemysłowe. Ćwiczenia indywidualne z wykorzystaniem programu Minitab.

Adresaci:
Osoby zainteresowane opanowaniem metodyki planowania doświadczeń i umiejętności statystycznej analizy uzyskanych wyników, nie mające do tej pory żadnej styczności z tą dziedziną wiedzy.

Korzyści dla przedsiębiorstwa:
Uzyskanie wiedzy niezbędnej do prawidłowego zaplanowania eksperymentu i przeprowadzenia
statystycznej analizy wyników zgodnie z metodyką planowania doświadczeń, a także poprawnego zinterpretowania uzyskanych rezultatów analiz.
Poziom zaawansowania : początkujący
Trenerzy: trener TQMsoft, specjalista – praktyk w dziedzinie wdrażania metod i narzędzi wspomagających zarządzanie jakością .
Program: Przygotowanie danych: metody przekształcania danych surowych ilościowych, metody przekształcania frakcji. Statystyki opisowe: miary tendencji środkowej, miary dyspersji, metody ich obliczania. Estymacja przedziałowa parametrów: metoda przedziałów ufności, szacowanie niezbędnej liczebności próby. Parametryczne testy istotności: hipotezy i testy statystyczne, testowanie hipotez statystycznych. Analiza wariancji: klasyfikacja pojedyncza, podwójna, test jednorodności wielu wariancji (test Bartletta). Regresja i korelacja: regresja liniowa i kwadratowa, obliczanie współczynników regresji, obliczanie współczynnika korelacji, testowanie istotności współczynników regresji, analiza kowariancji. Koncepcja planu doświadczenia. Klasyfikacja planów doświadczeń. Norma ISO 3534-3. Plany czynnikowe. Analiza efektów. Sprawdzanie adekwatności modelu. Estymacja parametrów modelu. Sprawdzanie występowania interakcji. Dopasowanie krzywej (powierzchni) odpowiedzi. Zagadnienie występowania bloków w planach czynnikowych. Plany czynnikowe dwuwartościowe (tzw. na dwóch poziomach). Powtórzenia pomiarów: replikacja układu, replikacja planu. Testowanie linearności: dodawanie układu centralnego. Blokowanie i uwikłanie w planach czynnikowych dwuwartościowych. Plany czynnikowe kompletne i plany czynnikowe frakcyjne. Pojęcie rozdzielczości planu. Plany eliminacyjne (tzw. screeningowe) i ich analiza. Randomizowane plany blokowe kompletne. Kwadraty łacińskie i grecko-łacińskie. Plany trójwartościowe i o mieszanej liczbie wartości. Plany trójwartościowe frakcyjne. Test dopasowania modelu. Diagnostyka modelu regresyjnego: reszty standaryzowane, studentyzowane, PRESS. Plany centralne kompozycyjne (pięciowartościowe). Modele kwadratowe. Poszukiwanie ekstremum odpowiedzi. Elementy logiki rozmytej: funkcja użyteczności odpowiedzi. Plany simpleksowe: simpleksowo-kratowe i simpleksowo-centroidowe. Kanoniczne wielomiany dla mieszanin. Wykresy śladu odpowiedzi. Reparametryzacja kanonicznego wielomianu dla mieszanin dla uzyskania składnika stałego. Plany dla mieszanin z ograniczeniami. Plany eliminacyjne dla mieszanin. Pojęcie sygnału (S) i szumu (N). Wskaźnik stosunku sygnału do szumu (S/N). Typy wskaźników S/N. Tablice ortogonalne Taguchi (plany skrzyżowanych tablic). Analiza danych w metodzie Taguchi. Efekty dyspersyjne w przypadku planów o wysokiej frakcyjności. Koncepcja ciągłej optymalizacji EVOP. Etapowe stosowanie planów frakcyjnych dwuwartościowych. Testowanie krzywizny lub zmiany średniej CIM. Analiza etapu w metodzie EVOP. Pojęcie optymalności planu. Kryteria optymalności planu. Stosowalność planów optymalnych. Rozszerzanie planu kanonicznego: specyfikacja układów obligatoryjnych i opcjonalnych. Poszukiwanie planu najlepszego. Wykorzystywanie w badaniach istniejących wyników archiwalnych niezgodnych z kanonicznymi planami doświadczeń.
Wymagania: Wymagania: wiedza z zakresu matematyki na poziomie studiów inżynierskich
Świadczenia dodatkowe: Cena szkolenia obejmuje: szkolenie, materiały, certyfikat uczestnictwa w szkoleniu, obiady, słodki poczęstunek, możliwość bezpłatnych, krótkich konsultacji do 3 miesięcy po szkoleniu, pomoc w rezerwacji hotelu.
 

Poleć szkolenie znajomemu