Strona główna Szkolenia Testy statystyczne ANOVA, analiza regresji w MINITAB
Szkolenie: Testy statystyczne ANOVA, analiza regresji w MINITAB
Kategoria: JAKOŚĆ I BEZPIECZEŃSTWO / Inne
Szkolenie otwarte
Najedź kursorem na daną ikonkę aby dowiedzieć się więcej
Osoba kontaktowa:
Joanna Bielewicz
tel.: (12) 397 1881
email: info@tqmsoft.com.pl
| Tytuł: | Testy statystyczne, analiza wariancji (ANOVA), analiza regresji w Minitabie |
|---|---|
| Kategoria: | JAKOŚĆ I BEZPIECZEŃSTWO / Inne |
| Metodyka: | Wykłady |
| Opis: | Przedmiot szkolenia: Szkolenie ma charakter warsztatowy. Wszystkie omawiane zagadnienia ilustrowane są wieloma przykładami, w których uwaga skierowana jest nie tylko na stronę rachunkową, ale przede wszystkim na stronę znaczeniową (szczegółowa interpretacja wyników). Zastosowanie wybranych metod statystycznych w doskonaleniu procesu z wykorzystaniem możliwości rachunkowych programu Minitab 15. Krótkie przypomnienie podstaw statystyki. Weryfikacja hipotez statystycznych , wykorzystanie funkcji mocy testu do oceny liczności próbki. Możliwości wykorzystania analizy wariancji (ANOVA) w ocenie istotności źródeł zmienności – klasyfikacja krzyżowa , klasyfikacja hierarchiczna, model losowy , model ustalony, odniesienia do SPC i MSA. Szukanie i weryfikacja istotności związków w warunkach niepewności – analiza regresji , modele , ANOVA w regresji, dobór optymalnego równania regresji. Wykład, prezentacja przykładów, a przede wszystkim ćwiczenia rachunkowe w Minitabie. |
| Poziom zaawansowania : | początkujący |
| Trenerzy: | Trener TQMsoft |
| Program: | Program szczegółowy: o Hipotezy statystyczne (1). Testowanie hipotez statystycznych – przedstawienie od strony rachunkowej i interpretacyjnej podstawowych testów statystycznych. Testy parametryczne - test dla wartości średniej, testy na porównanie dwóch wartości średnich, test dla wariancji, test na porównanie dwóch wariancji , test frakcji , test na porównanie dwóch frakcji. Testy nieparametryczne - test Manna-Whitney’a. Przykłady , interpretacja wyników. o Hipotezy statystyczne (2). Krzywa mocy testu, dobór liczności próbki ( power and sample size) – test dla wartości średniej, testy na porównanie dwóch wartości średnich, test frakcji , test na porównanie dwóch frakcji, jednoczynnikowa analiza wariancji (ANOVA). Przykłady , interpretacja wyników. o Wprowadzenie do analizy wariancji (ANOVA) (1). ANOVA jako technika analizowania źródeł zmienności i oceny istotności wpływu wybranych parametrów na zachowanie. Charakterystyka modeli: jednoczynnikowa i wieloczynnikowa analiza wariancji. Jednoczynnikowa analiza wariancji – procedura rachunkowa, interpretacja wyników o Analiza wariancji (ANOVA) (2). Jednoczynnikowa i dwuczynnikowa analiza wariancji – dalsze przykłady. Sprawdzanie założeń odnośnie możliwości stosowania ANOVA (normalność-graficzny test normalności, równość wariancji - testy Bartletta, Hartleya ). Testy post-hoc do badania istotności różnic pomiędzy średnimi ( najmniejszej istotnej różnicy Fishera (NIR), wielokrotnych porównań Tukeya,). Klasyfikacja krzyżowa i hierarchiczna. Nieparametryczna alternatywa analizy wariancji – test Kruskala-Wallisa. Przykłady , interpretacja wyników o Zależności statystyczne - analiza korelacji i regresji. Wyznaczanie i interpretacja współczynnika korelacji , współczynnik determinacji , wyznaczanie i interpretacja równania regresji liniowej (prosta regresji)., ocena błędu oszacowania zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennej objaśniającej (x). Regresja wielokrotna liniowa – dobór optymalnego równania regresji (metoda dołączania, odrzucania, najlepszego podzbioru), ocena błędu oszacowania zmiennej wynikowej (y) na podstawie zmiennych objaśniających (x1, x2, x3 ...). Testy statystyczne towarzyszące analizie regresji i korelacji. Analiza wariancji (ANOVA) w odniesieniu do analizy regresji. Przykłady , interpretacja wyników. o Podsumowanie, dyskusja – Minitab w 15 krótkich pytaniach i 15 krótkich odpowiedziach na temat testów statystycznych, ANOVA oraz analizy regresji i korelacji, dyskusja Ćwiczenia: • Podstawowa analiza statystyczna w Minitabie; parametry opisowe, rozkład empiryczny, dobór rozkładu teoretycznego, graficzny test normalności. • Testowanie hipotez statystycznych – testy parametryczne i nieparametryczne (z uwzględnieniem wszystkich możliwości Minitaba w tym zakresie). • Analiza wariancji (ANOVA) – model ustalony , model losowy , ANOVA jednoczynnikowa , dwuczynnikowa i wieloczynnikowa , bloki kompletnie zrandomizowane, weryfikacja założeń ANOVA, klasyfikacja krzyżowa i hierarchiczna • Nieparametryczna alternatywa jednoczynnikowej ANOVA – test Kruskala-Walisa. • Analiza średniej ANOM (technika zbliżona do ANOVA) • Regresja wielokrotna – weryfikacja założeń, ANOVA w analizie regresji. • Regresja wielokrotna – procedury doboru równania regresji, wnioskowanie na podstawie skonstruowanego modelu Adresaci: • osoby odpowiedzialne za jakość, pracownicy działów zapewnienia jakości, inżynierowie jakości, pracownicy laboratoriów badawczych, analitycy jakości • osoby realizujące projekty doskonalące w procesie produkcyjnym. Korzyści dla przedsiębiorstwa: • Poznanie metod statystycznych pozwalających na weryfikację zachowania się procesu i jego doskonalenie, • Pogłębienie znajomości możliwości rachunkowych programu Minitab 15, • Umiejętność interpretacji danych statystycznych i wyników przeprowadzanych analiz statystycznych, • możliwość skonsultowania z trenerem problemów napotkanych w praktyce. |
Poleć szkolenie znajomemu
